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Bayesian Inference for Stochastic Processes Lyle D. Broemeling 1. Ausgabe
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Bayesian Inference for Stochastic Processes
Lyle D. Broemeling
The book aims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian, among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments. Examples from biology, economics, and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R a
432 pages
| Medien | Bücher Taschenbuch (Buch mit Softcover und geklebtem Rücken) |
| Erscheinungsdatum | 30. Juni 2020 |
| ISBN13 | 9780367572433 |
| Verlag | Taylor & Francis Ltd |
| Seitenanzahl | 432 |
| Maße | 150 × 220 × 10 mm · 830 g |
| Sprache | Englisch |
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