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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition 1. Ausgabe
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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines - Chapman & Hall / CRC Machine Learning & Pattern Recognition
This book is a collection of invited contributions from leading researchers in machine learning. Comprised of 21 chapters, this comprehensive reference covers the latest research and advances in regularization, sparsity, and compressed sensing; describes recent progress in convex and large-scale optimization, kernel methods, and support vector m
525 pages
| Größe | M |
| Medien | Bücher Taschenbuch (Buch mit Softcover und geklebtem Rücken) |
| Erscheinungsdatum | 30. September 2020 |
| ISBN13 | 9780367658984 |
| Verlag | Taylor & Francis Ltd |
| Seitenanzahl | 525 |
| Maße | 150 × 220 × 10 mm · 453 g |
| Sprache | Englisch |
| Redakteur | Argyriou, Andreas (Ecole Centrale Paris, France) |
| Redakteur | Signoretto, Marco |
| Redakteur | Suykens, Johan A.K. (KU Leuven, Belgium) |
