Multiple Time Series Models - Quantitative Applications in the Social Sciences

Patrick T. Brandt

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Multiple Time Series Models - Quantitative Applications in the Social Sciences

Reviews the main competing approaches to modeling multiple time series: simultaneous equations, ARIMA, error correction models, and vector autoregression. This book focuses on vector autoregression (VAR) models as a generalization of the other approaches mentioned. It also reviews arguments for and against using multi-equation time series models.

120 pages, Illustrations

Medien	Bücher Taschenbuch (Buch mit Softcover und geklebtem Rücken)
Erscheinungsdatum	2. November 2006
ISBN13	9781412906562
Verlag	SAGE Publications Inc
Seitenanzahl	120
Maße	139 × 214 × 7 mm · 156 g

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