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Large Deviations for Stochastic Processes - Mathematical Surveys and Monographs
Jin Feng
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Eller
Large Deviations for Stochastic Processes - Mathematical Surveys and Monographs
Jin Feng
Examines the results on large deviations for a class of stochastic processes. Part 1 gives necessary and sufficient conditions for exponential tightness that are analogous to conditions for tightness in the theory of weak convergence. Part 2 focuses on Markov processes in metric spaces. Part 3 discusses methods for verifying the comparison principle for viscosity solutions.
410 pages
Medien | Bücher Taschenbuch (Buch mit Softcover und geklebtem Rücken) |
Erscheinungsdatum | 30. Dezember 2006 |
ISBN13 | 9781470418700 |
Verlag | American Mathematical Society |
Seitenanzahl | 410 |
Maße | 757 g |
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