Tom Alby

Data Science in der Praxis Tom Alby

Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse: Hier bekommen Sie den Rundumblick, den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz, den Daten darstellen können, wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen Analysemethoden kennen und bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R, die sich zur Datenanalyse bestens eignet. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks, die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen. Und weil es mit der Technik allein nicht getan ist, geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein, beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht, ethische Aspekte anzusprechen. Mit vielen Beispielen, Hinweisen für den Fehlerfall, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps. Erfolgsfaktoren und Tools für alle Projektphasen, Mit Anwendungsbeispielen für verschiedene Fachgebiete , Von der Anforderungsanalyse über die Datenakquise bi